#実験 タグ 記事一覧
現実を「統計的に理解する」ための初歩の初歩(麻生一枝)| 2021.07.19
(第21回)外れ値をどうするか?:正当な理由なしに除外してはいけない
$\def\t#1{\text{#1}}\def\dfrac#1#2{\displaystyle\frac{#1}{#2}}$
まずは、研究を 1 つ紹介することから始めよう。
ある飼料会社の[……]
現実を「統計的に理解する」ための初歩の初歩(麻生一枝)| 2021.05.13
(第19回)簡単な「表」でも隠れた変数を考えよう:シンプソンのパラドックスを例に
$\def\t#1{\text{#1}}\def\dfrac#1#2{\displaystyle\frac{#1}{#2}}$
変数のうち、血圧の値や収入など、数値で表されるものを量的変数といい、性[……]
現実を「統計的に理解する」ための初歩の初歩(麻生一枝)| 2020.11.09
(第13回)統計検定の限界 —「効果あり」と断定はできないし、「効果なし」ともいえない
喜ばしいことに、この連載が延長されることになった。正直に白状すれば、12 回という限られた回数だったので、連載のタイトル通りの「初歩の初歩」から、一般読者にとってはそうとは言い難い、学術論文に登場する[……]
現実を「統計的に理解する」ための初歩の初歩(麻生一枝)| 2020.10.06
(第12回)数打ちゃ当たる統計的有意差と QRP — あなたもやっていませんか?
数打ちゃ当たる統計的有意差
統計的有意差のある結果を得るのは,そうむずかしいことではない.とにかく片っ端からいろいろデータをとってみて,いくつも統計検定をすればいい.なぜなら,行おこなう検定の数が増[……]
現実を「統計的に理解する」ための初歩の初歩(麻生一枝)| 2020.09.08
(第11回)統計的有意差の誤用 — 有意差の差を効果の差の判定に使ってはいけない
$\def\t#1{\text{#1}}\def\dfrac#1#2{\displaystyle\frac{#1}{#2}}$
久しぶりに,皆さん自身で考えていただくことから始めよう.前回に続き,例[……]
現実を「統計的に理解する」ための初歩の初歩(麻生一枝)| 2020.08.13
(第10回)統計的有意差と生物学的重要性 — ふたつは別物
$\def\t#1{\text{#1}}\def\dfrac#1#2{\displaystyle\frac{#1}{#2}}$
実験群と対照群の間には、統計的に有意な差が認められました ($p < [……]
現実を「統計的に理解する」ための初歩の初歩(麻生一枝)| 2020.07.15
(第9回)統計検定と確率 — なぜ確率という考えが必要となるのか
$\def\t#1{\text{#1}}\def\dfrac#1#2{\displaystyle\frac{#1}{#2}}$
前回の「統計検定の考え方 --- $p$ 値って何? 統計的有意差って[……]
現実を「統計的に理解する」ための初歩の初歩(麻生一枝)| 2020.06.15
(第8回)統計検定の考え方とは? — $p$ 値って何?統計的有意差って何?
$\def\t#1{\text{#1}}\def\dfrac#1#2{\displaystyle\frac{#1}{#2}}$
女子学生と男子学生では、自宅での学習時間に差があるだろうか。魚種 A [……]













